Formát A
Úvodní discovery konzultace
Jednorázové setkání (60–90 minut) v Karlíně nebo online pro mapování vašich datových zdrojů, business otázek a technických omezení. Výstupem je stručný brief s doporučením dalších kroků a orientačním rozpočtem. U většiny projektů bezplatné.
Orientační cena: zdarma / od 3 500 Kč u komplexních briefů
Formát B
Proof-of-concept
Rychlý prototyp prediktivního modelu nebo analytického dashboardu na vzorku vašich dat. PoC trvá typicky dva až tři týdny a slouží k ověření hypotézy před plným vývojem. Dodáváme evaluační metriky, kód a dokumentaci.
Orientační cena: od 55 000 Kč
Formát C
Vývojový sprint
Intenzivní čtyř- až osmitýdenní sprint s fixním rozsahem — datový audit, feature engineering, trénink modelu nebo implementace pipeline. Sprint končí předáním funkčního řešení, reportem metrik a runbookem pro provoz.
Orientační cena: od 120 000 Kč
Formát D
Dlouhodobý retainer
Měsíční alokace datového analytika pro iteraci modelů, monitoring pipeline, ad-hoc analýzy a pravidelné review s vaším týmem. Flexibilní bez dlouhodobé vázanosti — výpovědní lhůta jeden měsíc.
Orientační cena: od 35 000 Kč / měsíc
Formát E
Datový audit
Nezávislé posouzení kvality dat, architektury pipeline a připravenosti na prediktivní analytiku. Audit zahrnuje workshopy, gap analýzu a prioritizovanou roadmapu s odhadem nákladů na jednotlivé fáze.
Orientační cena: od 45 000 Kč
Formát F
Integrace do provozu
Nasazení analytických modelů a dashboardů do produkčního prostředí — API, batch joby, napojení na ERP/CRM nebo datový sklad. Zahrnuje MLOps setup, monitoring driftu a školení provozního týmu.
Orientační cena: od 180 000 Kč
Upozornění: Všechny uvedené ceny jsou orientační a nejsou závaznou nabídkou. Finální rozpočet stanovujeme po datovém auditu a definici rozsahu. Negarantujeme konkrétní metriky přesnosti modelů, návratnost investice ani dobu nasazení — výsledky závisí na kvalitě dat a specifikách use case.
Pokud teprve zvažujete analytiku nad vašimi daty, začněte discovery konzultací nebo datovým auditem — získáte mapu možností bez závazku k implementaci. Máte jasnou hypotézu a vzorek dat? Proof-of-concept ověří predikci za dva až tři týdny. Pro komplexní pipeline nebo MLOps nasazení volte vývojový sprint s fixním rozsahem. Pro průběžnou iteraci modelů a ad-hoc analýzy je vhodný retainer s měsíční alokací analytika.
Integrace do provozu zahrnuje napojení na ERP, CRM, datový sklad nebo interní API klienta. MLOps setup zajišťuje monitoring driftu, verzování modelů a alerting při degradaci metrik. Po předání školíme provozní tým klienta a dodáváme runbook pro běžnou údržbu pipeline — aby analytika zůstala součástí vašeho provozu i po skončení projektu.